UNIVERSO Y MUESTRA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO PUBLICO 

"JOSÉ PARDO" 

MECÁNICA DE PRODUCCIÓN

CURSO:              INVESTIGACION CIENTÍFICA

DOCENTE:            VICTOR  ROJAS.

ALUMNOS:

v  ARAOZ TUANAMA ROSARIO BELMIS.

v  DIAZ ALBINO ANTHONY JESUS.

v  MARTINEZ YAURI ERROL FLYYN.

v  MAMANI MARTINEZ JERRY ANDERSON.

v  SOVERO JARA MIJAIL  PANAIT.

SEMESTRE II

2011

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INTRODUCCION

En la práctica profesional, el médico se enfrenta con frecuencia ante la necesidad de conocer realidades respecto al proceso salud enfermedad en la persona humana, una enfermedad, un medicamento, una técnica quirúrgica, niveles de educación e información; cuando ello se necesita conocer en un grupo poblacional, sería necesario examinar todos los miembros de ese grupo con el fin de observar el comportamiento de las variables en estudio.

Universo
Universo es el conjunto de personas, cosas o fenómenos  sujetos a investigación, que tienen algunas características definitivas. Ante la posibilidad de investigar el conjunto en su totalidad, se seleccionara un subconjunto al cual se denomina muestra.

Población
Se da el nombre de población a un conjunto de individuos y  objetos acerca del cual se quiere saber algo. Muchas veces no es conveniente considerar cada uno de los elementos de la población para calcular ese promedio o ese porcentaje.
En otros casos, considerar todos lo elementos de la población no proporciona ninguna utilidad.

Muestra
Cuando no es conveniente considerar  todos los elementos de la población, lo que se hace es estudiar una parte de esa población. Una parte de la población se llama muestra. La muestra siempre debe tener las mismas características del universo, ya que es  representativa de este.

UNIVERSO:
*Es el conjunto de individuos u objetos de los que
se desea conocer algo en una investigación.
*Totalidad de individuos o elementos en los cuales 

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puede presentarse determinada característica
susceptible de ser estudiada.
*Toda la agregación o cúmulo de casos que cumple  con un conjunto predeterminado de criterios. El universo o población puede estar constituida por personas, animales, registros médicos, nacimientos, muestras, accidentes, entre otros.
*El universo es el grupo de elementos al que se
generalizarán los hallazgos.
*El universo debe quedar claramente identificado,
desde el inicio de la investigación y se debe ser
específico al incluir sus elementos.

EJEMPLO DE  UNIVERSO

*Estudio de características de las/os estudiantes de
Medicina Humana:
*Se debe definir claramente:
*Estudiantes de postgrado o pregrado,
*Todas las inscritas en la carrera,
*Solo las de 2º año,
*Las de una escuela o de todas las del país,
*Solo las mayores de 18 años,
*etc.

MUESTRA:
*Es el subconjunto o parte del universo o  población en que se llevará a cabo la
investigación con el fin posterior de generalizar los hallazgos al todo.
MUESTRA PROBABILISTICA:
 Es aquella extraída de
una población de tal manera que todo miembro de esta última tenga una probabilidad conocida de estar incluido en la muestra.
*Desde cualquier población o universo de tamaño  N, se puede extraer un cierto número de  muestras distintas de tamaño. 

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*Cuando las poblaciones son muy pequeñas es  conveniente tomarlas en su totalidad.
UNIDAD DE OBSERVACIÓN:
Son los elementos del universo en que se medirán o estudiarán las  variables de interés.
UNIDAD DE MUESTREO:
*Es el elemento utilizado para seleccionar la muestra.
*Puede ser la misma unidad de observación o no.

MUESTREO:
*I se busca estudiar algo en un grupo menor que el total para luego generalizar los hallazgos al todo, la parte que se estudia
debe ser:
*Extraída del Universo,
*Debe ser representativa del Universo: Debe poseer  las características básicas del todo.
Ejemplo: Universo 55% mujeres y 45% de hombres; la muestra  debería tener la misma proporción.
*Universo Finito: Constituido por unidades  conocidas y delimitadas, si es muy grande  será difícil de estudiar.
*Universo Infinito: Formado por una cantidad  ilimitada de unidades, la dificultad surge al  no conocer su magnitud.

CONCLUSIONES
*Para que una muestra proporcione datos  confiables, éstos deben ser representativos de la población, es decir, que los errores del
muestreo deben ser relativamente pequeños para que ésta no pierda su validez. Ninguna muestra da garantía absoluta en relación con la población de donde ha sido extraída, de ahí, la importancia de poder determinar el posible margen de error y la frecuencia de los mismos dentro del conjunto.
*La selección de la muestra es uno de los pilares de la investigación.